Curriculum auf einen Blick
Der aktuellste und effektivste Tech-Stack auf dem Markt:
Nächster Kurs: November 10, 2025
Online Data Science Bootcamp
Gehe über deine Komfortzone hinaus. Entwickle dich vom angehenden Data Scientist zum inspirierenden Data Scientist mit dem umfassendsten Lehrplan auf dem Markt.
Vollzeit | 16 Wochen | Online
Finanzierungsoptionen verfügbar
Siehst du dich als Data Scientist? Wir auch.
Von der Beherrschung von Python bis hin zur Vertiefung des Deep Learnings wird unser Data Science-Kurs dich dazu bringen, über deine Komfortzone hinauszudenken und zu entwickeln.
Kurs Übersicht
Was dich in unserem Data Science & AI Kurs erwartet
Vorbereitung: Fang an mit den Kernkompetenzen
Vor dem Kurs machst du dich mit der Programmiersprache Python, linearer Algebra und Differentialrechnung vertraut.
Dein Lernweg beginnt mit mehr als nur technischen Skills – er startet mit dem Aufbau einer starken Grundlage für deinen Erfolg. In der ersten Woche knüpfst du Kontakte zu deinen Mitlernenden, lernst, wie du effektiv im Kurs arbeitest, erhältst einen Einblick in die IT-Branche und Karrieremöglichkeiten und erfährst, wie du KI sinnvoll (und nicht missbräuchlich) als Werkzeug für dein Wachstum nutzen kannst.
Zum Start des Kurses bist du in der Lage, einfache Programme in Python selbst zu schreiben. Und damit wir wissen, dass du für den Vor-Ort-Teil unseres Data Science Bootcamps bereit bist, absolvierst du erfolgreich unser Assessment.
Phase I: Maschinelles Lernen, Datenanalyse und mehr
Wir fangen an mit Datenanalyse & maschinellem Lernen in Python. Du verarbeitest und visualisiert Datensätze mit Hilfe der Pandas Bibliothek, und trainierst Modelle mit Scikit-Learn. Wir befassen uns mit der Mathematik hinter den Modellen, lernen, deren Leistung zu optimieren und Business Cases zu diskutieren. Wir verwenden Deep Learning und bauen ein Empfehlungssystem.
Phase II: Datensätze, Datenbanken, Daten Pipelines und mehr
Du speist Daten in eine SQL-Datenbank, installierst Programme auf einem Remote-Server. Du verwaltest PostgreSQL-Datenbanken, optimierst Abfrageleistungen und führst Volltextsuchen durch. Du lernst Programme auf Cloud-Servern zu deployen und koordinierst Datenbanken, Web-APIs und ETL-Aufträge mit Airflow und Docker. Durch Einsatz von Software Engineering schreibst du größere, sauberere Software.
Phase III: Deep Learning und dein Abschlussprojekt
Zeit für die Welt des Deep Learning. Du lernst, wie man Bildverarbeitungssysteme und Sprachverarbeitungssysteme mit Keras baut. Darüber hinaus bekommst du einen Überblick über moderne Technologien wie Adversarial Networks und Reinforcement Learning. In den letzten zwei Wochen ist es Zeit, deine erlernten technischen Skills zu kombinieren und in einem Projekt deiner Wahl zur Anwendung zu bringen.
Phase IV: Sei Teil des Spiced Netzwerk
Nach Abschluss des Bootcamps sind unsere Türen für persönliche Career Sessions weiterhin offen (sofern wir Kapazitäten haben). Außerdem bleibt der Zugang zu unserem Slack-Channel ein Leben lang bestehen, über den Du Dich für die Zukunft Deiner gesamten Karriere mit Tausenden von Spicedlings austauschen kannst. Darüber hinaus sind Abschlussfeiern und Spiced-Events immer eine großartige Gelegenheit, zurückzukommen und weiter mit der Community in Verbindung zu bleiben.
Datenanalyse in Python
Werde fließend im Umgang mit Python zur Analyse, Sammlung und Visualisierung von Daten, mit Fokus auf leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas & NumPy.
Maschinelles Lernen
Tauche ein in die Welt des überwachten und unüberwachten Lernens, mit Modulen und Frameworks, wie SciKit-Learn und Statsmodels.
PostgreSQL
Lern Daten in SQL-Datenbanken wie PostgreSQL zu organisieren, zu speichern und wieder abzurufen.
Daten-Infrastruktur
Stell deinen Code live auf externen Servern mit Docker und AWS bereit und baue dir ein Online-Dashboard.
Software-Entwicklung
Erlerne hochaktuelle Engineering-Skills, um größere Python-Anwendungen zu schreiben, zu testen und zu deployen.
Git & Bash
Über den gesamten Kursverlauf hinweg verwendest Du Git und GitHub zur Versionskontrolle Deines Codes und für die Arbeit im Team.
Career Services
Praxis- & anwendungsorientierte Herangehensweise
Gezielter Fokus auf die Vorbereitung deiner Bewerbungsgespräche in der Techbranche.
Career Coaching Sitzungen.
Coaching Sitzungen, die dich darauf vorbereiten, beruflich aufzusteigen.
Viel mehr als nur technische Fachkenntnisse
Über Tech hinaus trainieren wir dich in den richtigen Kommunikationsskills um in deinen Interviews und der Bewerbunsgphase zu brillieren.
Partnerprogramm
Unser enizigartiges Partner Program bietet dir optimale Networking Bedingungen, um mit Recruiter:innen in Kontakt zu treten.
“Der Zusammenhalt innerhalb der Gruppe ist erstaunlich, alle Lehrer sind leidenschaftlich darum bemüht zu unterrichten und bieten individuelle und intensive Unterstützung. Ich hätte nie erwartet, nach nur 3 Monaten auf diesem hohen Niveau im Bereich der Datenwissenschaft arbeiten zu können.”
Lisa
Data Science Absolvent
Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben
Bereits 7.000 Alumni haben ein Abschlussprojekt bei uns absolviert. Auch du wirst eins machen, welches du deinen zukünftigen Arbeitgebern präsentieren kannst. Entdecke jetzt, welche Projekte bereits existieren.
Your teachers at Spiced
Dr. Carmine Somma
Data Science Coach
Arjun Haridas Pallath
Data Science & AI + Data Engineering Coach
Dr. Rakib Rahmen
Data Science Coach
Dr. Thomas Zander
Data Science Coach
Nouri Shehab
Data Science Coach
Omar Hammad
Data Science & AI Coach
Dr. Carmine Somma
Data Science Coach
Wo Spicedlings arbeiten
Spicedlinge arbeiten bei deinen Lieblingsfirmen:
Finanzierung
Investiere in deine Zukunft
Bildungsgutschein
Wenn du in Deutschland arbeitslos gemeldet bist (oder bald sein wirst), können mit einem Bildungsgutschein die vollständigen Kosten für deine Weiterbildung übernommen werden.
Mehr Informationen dazu findest du auf unserer Seite zur Finanzierung deines Coding Bootcamps mit einem Bildungsgutschein.
Verzögerte Zahlung
Wir möchten unsere erstklassigen Kurse jedem zugänglich machen, der die Motivation hat, sie zu absolvieren.
Unsere Option des Zahlungsaufschubs soll auch denjenigen, die nicht in der Lage sind, im Voraus alles oder in Raten zu zahlen, die Teilnahme ermöglichen. Die Kursgebühr kann zu einem späteren Zeitpunkt nachgezahlt werden.
Vollständige Zahlung
Wenn es dir möglich ist, die Kosten für unsere Coding Bootcamps sofort zu übernehmen, ist dies die richtige Option! Bezahle 14 Tage vor Kursbeginn.
Bewerbung & Termine
16 Wochen | Vollzeit
Online
September 22, 2025 - January 26, 2026
Online
October 27, 2025 - February 26, 2026
Berlin
November 10, 2025 - March 12, 2026
FAQ
Welche Art von Unterstützung bietet Spiced Academy den Studierenden während des Data Science Bootcamps?
Eine großartige Frage! Bei Spiced Academy stehen unsere Studierenden an erster Stelle. Während unseres Data Science Bootcamps erhältst du umfassende Unterstützung von unseren Dozenten und Mentoren. Sie werden da sein, um dich zu führen, deine Fragen zu beantworten und wertvolles Feedback während des Kurses zu geben. Wir ermutigen dich, selbstständig zu denken, Fäden zu ziehen und die Reise zu etwas Eigenem zu machen.
Welche Voraussetzungen gelten für die Teilnahme am Data Science Bootcamp?
Unser Data Science Bootcamp richtet sich an Personen mit grundlegenden Kenntnissen in Programmierung, Mathematik und Statistik. Das bedeutet nicht, dass du nicht trotzdem teilnehmen kannst. Wir haben viele Spicedlings in unserem Kurs gehabt, die einfach viel Ambition und Motivation mitgebracht haben. Sprich auf jeden Fall mit unserem Zulassungsteam, um herauszufinden, ob unser Data Science Bootcamp das Richtige für dich ist.
Wie unterscheidet sich Spiced von anderen Data Science Bootcamps?
Spiced ist anders. Unsere Methodik ist praxisorientiert und bereitet dich effektiv auf die Anforderungen der realen Arbeit vor. Außerdem haben wir eine großartige Community, die dir dabei hilft, über dich hinauszuwachsen.
Werde ich einen Job bekommen?
Absolut! Wir haben eine Vermittlungsquote von 83%. Wir helfen dir nicht nur dabei, die technischen Fähigkeiten zu erwerben, sondern bieten auch umfangreiche Karriereunterstützung
Ich habe noch nie programmiert. Ist es realistisch, ein Data Science Bootcamp zu absolvieren und berufsreif zu werden?
Dies ist eine weit verbreitete und durchaus berechtigte Sorge. 🚀
So machen Bootcamps es möglich:
Anfängerfreundliches Onboarding: Freue dich auf grundlegende Module zu Python-Grundlagen, Datentypen, Jupyter-Notebooks und grundlegender Statistik, bevor das Bootcamp offiziell beginnt.
Allmähliches Tempo: In Woche 1–2 werden Schleifen, Funktionen und Pandas vorgestellt, während reale Datensätze wie Titanic- oder NYC-Taxi-Datensätze verwendet werden.
Mentor-Unterstützung: Wöchentliche Einzelsitzungen, Slack-Hilfekanäle und Peer-Lerngruppen helfen dir, Fragen schnell zu beantworten, wenn du nicht weiterkommst.
Typische Dauer: Die meisten Vollzeit-Data-Science-Bootcamps in Deutschland oder der EU dauern 12–18 Wochen.
Berufschancen nach dem Abschluss: Positionen wie Junior Data Analyst, Trainee Data Engineer oder Business Intelligence Associate sind realistische Jobs.
💬 Erfahrungsberichte eines Absolventen: „Ich kam aus der Hotellerie und hatte keinerlei Programmiererfahrung. Nach einem 18-wöchigen Vollzeit-Bootcamp habe ich eine Stelle als Junior Data Analyst in Berlin bekommen – ein völlig neuer Karriereweg.“
✅ Vorbereitungstipp: Übe 2–3 Wochen lang die Python-Grundlagen und arbeite an Miniprojekten in Kaggle oder Google Colab, um frühzeitig Selbstvertrauen aufzubauen.
Wie viel kostet ein Data Science Bootcamp in Deutschland/EU und werden Bildungsgutscheine akzeptiert?
Gute Frage – wenn du deinen Finanzplan kennst, kannst du die richtige Wahl treffen.
💶 Typische Preise in der EU: Vollzeit-Bootcamps kosten in der Regel 8.000–13.000 €, je nach Anbieter, Karriereservices und Cloud-Lab-Zugang.
Finanzierungsmöglichkeiten in Deutschland: Bildungsgutschein: Wenn dein Bootcamp bei Kursnet/meinNOW registriert ist, übernimmt das Jobcenter/die Agentur für Arbeit möglicherweise die Studiengebühren und manchmal auch die Lebenshaltungskosten vollständig.
Ratenzahlung: Zinsfreie monatliche Zahlungen über 6–24 Monate sind üblich.
Umgekehrte Einkommensbeteiligungsvereinbarungen (ISA): Einige Schulen bieten keine Vorabkosten an und sind nur bei einer Beschäftigung oberhalb einer bestimmten Gehaltsgrenze rückzahlbar.
💡 Profi-Tipp: Prüfe immer, was enthalten ist: AWS/GCP-Credits, Prüfungsgutscheine (z. B. AWS Certified Data Analytics) und Karriere-Coaching.
💬 Alumni-Einblick:„Meine Bootcamp-Gebühr wurde vollständig durch den Bildungsgutschein übernommen, inklusive Cloud-Credits und Prüfungskosten – keine persönlichen Schulden im Nachhinein.“
✅ Abschließender Tipp: Prüfe Kursnet/meinNOW auf Genehmigungsstatus und frage die Anbieter genau nach den Leistungen, um versteckte Gebühren zu vermeiden.
Verpasse nichts.
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