Data
Science

Gib deiner Karriere in unserem 12 wöchigen Data Science-Bootcamp in Deutschland neuen Wind.

Campus in Berlin, Hamburg, Köln, und Stuttgart.

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Vorbereitungs-
phase

Beginne mit den notwendigen Kernkompetenzen

Mit Hilfe von Grundlagen in Python, Linearer Algebra und Analysis lernst du, deine ersten Programme zu schreiben. Wir fangen dabei an mit den Grundsteinen des Programmierens wie Datentypen, Schleifen und Bedingten Anweisungen. Nach Abschluss des Vorbereitungskurses wirst du einen kleinen Data Science-Test lösen. Wir möchten dadurch sicherstellen, dass du das nötige Basiswissen beherrschst und für unser Data Science Bootcamp bereit bist.

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Phase I

Maschinelles Lernen, Datenanalyse und mehr

Am Anfang konzentrieren wir uns in wöchentlichen Projekten voll auf Datenanalyse und maschinelles Lernen mit Python. Du lernst, wie man mit Pandas, große Datenmengen einfach & effizient analysiert und visualisiert. Du trainierst Modelle mit Scikit-Learning. Und mit der Zeit verstehst du die Mathematik hinter den Modellen, und lernst Modellleistung zu optimieren und Business Cases zu diskutieren. In dieser Kursphase richten wir den Fokus auf Deep Learning, bringen deinem Computer bei, Bilder & Texte zu interpretieren, um ein Empfehlungssystem zu bauen.

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Phase II

Zeit für das Back-End

Für große Datensätze sind Datenbanken ein Muss. Du lernst Daten in SQL-Datenbanken zu speichern, installierst Programme auf Remote-Servern & managst ganze Datenpipelines. Du lernst wie man PostgreSQL-Datenbanken verwaltet, Abfragenperformance bewertet & Volltextsuchen macht; wie Programme auf Cloud-Servern bereit gestellt und ein interaktives Dashboard aufgesetzt werden; wie du mit Airflow & Docker Web-APIs, Datenbänke und ETL-jobs koordinierst. Schließlich lernst du Software Engineering-Techniken anzuwenden, um große Anwendungen sauber zu schreiben.

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Phase III

Deep Learning und dein Abschlussprojekt

Zeit für die Welt des Deep Learning. Du wirst lernen wie man mit Keras Bild- und Sprachverarbeitungssysteme erstellt. Darüber hinaus erhältst du einen Überblick über die neuesten Technologien wie Adversarial Networks und Reinforcement Learning. In den abschließenden zwei Wochen des Kurses wirst du alles, was du gelernt hast in deinem selbst gewählten Abschlussprojekt kombinieren.

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Phase IV

Bleib Teil der wachsenden Spiced Community.

Nach Abschluss des Bootcamps sind unsere Türen für persönliche Career Sessions weiterhin offen (sofern wir Kapazitäten haben). Außerdem bleibt der Zugang zu unserem Slack-Channel ein Leben lang bestehen, über den Du Dich für die Zukunft Deiner gesamten Karriere mit Tausenden von Spicedlings austauschen kannst. Darüber hinaus sind Abschlussfeiern und Spiced-Events immer eine großartige Gelegenheit, zurückzukommen und weiter mit der Community in Verbindung zu bleiben.

Unser Tech Stack im Überblick

Datenanalyse in Python

Werde fließend im Umgang mit Python zur Analyse, Sammlung und Visualisierung von Daten, mit Fokus auf leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas & NumPy.

Maschinelles Lernen

Tauche ein in die Welt des überwachten und unüberwachten Lernens, mit Modulen und Frameworks, wie SciKit-Learn und Statsmodels.

PostgreSQL

Lern Daten in SQL-Datenbanken wie PostgreSQL zu organisieren, zu speichern und wieder abzurufen.

Daten-Infrastruktur

Stell deinen Code live auf externen Servern mit Docker und AWS bereit und baue dir ein Online-Dashboard.

Software-Entwicklung

Erlerne hochaktuelle Engineering-Skills, um größere Python-Anwendungen zu schreiben, zu testen und zu deployen.

Git & Bash

Über den gesamten Kursverlauf hinweg verwendest Du Git und GitHub zur Versionskontrolle Deines Codes und für die Arbeit im Team.

Mehr Infos

Career-
Coaching

Praxis- & anwendungsorientierte Herangehensweise

Vorbereitung auf fachbezogene Bewerbungsgespräche.

Starker Fokus auf die Vorbereitung technischer Bewerbungsgespräche.

Individuelle Coaching Sitzungen.

Beliebig viele Einzel-Coaching Sitzungen, die dir helfen werden, beruflich voranzukommen.

Viel mehr als nur technische Fachkenntnisse

eine professionelle Fortbildung

Wir sind für dich da, um dir auch bei internen beruflichen Veränderungsprozessen zur Seite zu stehen.

Partner Programm

Durch unser enizigartiges Partner Programm hast du optimale Networking Bedingungen.

Kent Troutman
Data Scientist bei Deutsche Bundesbank

Der intensive Lernansatz des Bootcamps hat mir geholfen das nächste Level zu erreichen. Ich hab alles gegeben und arbeitete hart, ebenso wie meine Mitstreiter*innen, und die Lehrer*innen sorgte dafür, dass niemand zurückgelassen wurde.

Lilian van Someren Greve
Junior Data Scientist bei TeamViewer

Nachdem ich in Business Intelligence gearbeitet hatte, konnte Spiced die Wissenslücken in Bezug auf Python schließen und mir ein tieferes Verständnis dafür vermitteln, wie einige wichtige datenwissenschaftliche Modelle funktionieren. Du kannst in 3 Monaten eine erstaunliche Menge lernen, wenn Du dazu bereit bist.

Helena Schock
Data Scientist bei Hummingbird Diagnostics

Der Unterricht ist intensiv, aber auf eine gute Art und Weise. Wenn ich auf die 12 Wochen zurückblicke, die ich bei Spiced mit einer so erstaunlichen Gruppe von Leuten verbracht habe, möchte ich nichts davon vermissen.

Konstanin Mack
Data Scientist bei Football Radar

Kristian, der Schulleiter, ist einfach unglaublich. Er weiß alles über Data Science und - vielleicht noch wichtiger - man sieht und merkt, dass ihm das Unterrichten wirklich Spaß macht.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Alzheimer Diagnostik mittels MRT

von Glynnis M.

Unterscheidung von Alzheimer Patienten und kognitiv normalen Patienten anhand von MRT-Bildern des Kopfes.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Businessanalyse von Next Bike in Berlin

von Steffen M.

Analyse von ca. 10.000 Fahrradleihen zur Vorhersage der täglichen und stündlichen Nachfrage.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Automatische Nummernschilderkennung

von Nicolai van der L.

Automatische Nummernschilderkennung. Erkennung und lesen von Nummernschildern mittels Texterkennung zur Automatisierung und Optimierung von Logistikprozessen in Lagerhallen.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Sentimentanalyse

von Pauline B.

Ein Empfehlungssystem für Medikamente auf Grundlage von Medikamentenbewertungen aus verschiedenen Quellen.

*This project is a replication of a research paper.

Wo Spicedlings jetzt arbeiten

Bildungsgutschein

Wenn du in Deutschland arbeitslos gemeldet bist (oder bald sein wirst), können mit einem Bildungsgutschein die vollständigen Kosten für deine Weiterbildung übernommen werden.

Mehr Informationen dazu findest du auf unserer Seite zur Finanzierung deines Coding Bootcamps mit einem Bildungsgutschein.

Mehr Infos

Verzögerte Zahlung

Wir möchten unsere erstklassigen Kurse jedem zugänglich machen, der die Motivation hat, sie zu absolvieren.

Unsere Option des Zahlungsaufschubs soll auch denjenigen, die nicht in der Lage sind, im Voraus alles oder in Raten zu zahlen, die Teilnahme ermöglichen. Die Kursgebühr kann zu einem späteren Zeitpunkt nachgezahlt werden.

Mehr Infos

Vollständige Zahlung

Wenn es dir möglich ist, die Kosten für unsere Coding Bootcamps sofort zu übernehmen, ist dies die richtige Option! Bezahle 14 Tage vor Kursbeginn.

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Data Science

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Beginne mit den notwendigen Kernkompetenzen

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Phase I

Maschinelles Lernen, Datenanalyse und mehr

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Phase II

Zeit für das Back-End

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Phase III

Deep Learning und dein Abschlussprojekt

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Curriculum

Unser Tech Stack im Überblick

Datenanalyse in Python

Werde fließend im Umgang mit Python zur Analyse, Sammlung und Visualisierung von Daten, mit Fokus auf leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas & NumPy.

Maschinelles Lernen

Tauche ein in die Welt des überwachten und unüberwachten Lernens, mit Modulen und Frameworks, wie SciKit-Learn und Statsmodels.

PostgreSQL

Lern Daten in SQL-Datenbanken wie PostgreSQL zu organisieren, zu speichern und wieder abzurufen.

Daten-Infrastruktur

Stell deinen Code live auf externen Servern mit Docker und AWS bereit und baue dir ein Online-Dashboard.

Software-Entwicklung

Erlerne hochaktuelle Engineering-Skills, um größere Python-Anwendungen zu schreiben, zu testen und zu deployen.

Git & Bash

Über den gesamten Kursverlauf hinweg verwendest Du Git und GitHub zur Versionskontrolle Deines Codes und für die Arbeit im Team.

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Career-Coaching

Unsere Absolventen:

Kent TroutmanData Scientist bei Deutsche Bundesbank

Unsere Absolventen:

Lilian van Someren GreveJunior Data Scientist bei TeamViewer

Unsere Absolventen:

Helena SchockData Scientist bei Hummingbird Diagnostics

Unsere Absolventen:

Konstanin MackData Scientist bei Football Radar

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

von Glynnis M.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

von Steffen M.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

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von Nicolai van der L.

Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben

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von Pauline B.

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Finanzierung

Investier in deine Zukunft

Take the next step in your career

Unsere Data Science Kurse in Deutschland sind zertifiziert für den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.

Dates

Berlin

Die nächste Kohorte beginnt August 23, 2021

Hamburg

Die nächste Kohorte beginnt August 23, 2021

Köln

Die nächste Kohorte beginnt August 9, 2021

Stuttgart

Die nächste Kohorte beginnt September 27, 2021

Data
Science

Vorbereitungs-
phase

Career-
Coaching

Kent Troutman
Data Scientist bei Deutsche Bundesbank

Lilian van Someren Greve
Junior Data Scientist bei TeamViewer

Helena Schock
Data Scientist bei Hummingbird Diagnostics

Konstanin Mack
Data Scientist bei Football Radar