Digital- & KI-Transformation Management Weiterbildung

In Woche 1 lernst du, die vier Wellen der Digitalisierung zu erklären und zu kategorisieren, KI-Technologien aus einer Führungsperspektive zu bewerten und zu verstehen, wie der EU AI Act (Artikel 4 – Anforderungen an KI-Kompetenz) in realen Unternehmen angewendet wird.

Außerdem führst du eine digitale Reifegradanalyse für eine Beispielorganisation durch und beginnst, strukturierte Prompting-Techniken in Enterprise-KI-Tools einzusetzen, also mehr als nur Standard-ChatGPT-Nutzung, z. B. mit System-Prompts, Role–Task–Context-Prompts, Few-Shot-Prompts und Evaluation-Prompts.

In Woche 2 lernst du, wie Unternehmen den Wandel im Rahmen der KI-Transformation erfolgreich managen, beschäftigst dich mit zentralen Change-Management-Frameworks wie ADKAR und dem 8-Stufen-Modell nach Kotter und verstehst die theoretischen Grundlagen des Change Managements anhand des Modells von Lewin.

Du führst eine Change-Readiness-Analyse durch, identifizierst mögliche Widerstände gegen die Einführung von KI und entwickelst praxisnahe Strategien, um diese zu überwinden. Außerdem definierst du die Rolle des Transformation Managers als Change Agent, der die Einführung und Ausrichtung im Unternehmen während der Transformation vorantreibt.

In dieser Woche bewertest du führende Enterprise-KI-Plattformen wie Langdock, Microsoft Copilot und Google Vertex KI und lernst ihre Integrationsstandards kennen, einschließlich der MCP-Kompatibilität. Du erstellst eine Vendor-Evaluationsmatrix mit gewichteten Kriterien wie RAG-Fähigkeit und Automatisierungs-Fit und lernst, Enterprise-KI-Plattformen von Workflow-Automatisierungstools zu unterscheiden.

Außerdem beschäftigst du dich mit den Grundlagen der Data Governance und verstehst, wie sich Datenqualität direkt auf die RAG-Performance und den gesamten Erfolg von KI-Lösungen auswirkt. Zum Abschluss vergleichst du typische Implementierungswege, Integrationskomplexität und Rollout-Zeiträume für Enterprise-KI-Plattformen in realen Unternehmen.

In dieser Woche lernst du, wie du Stakeholder in KI-Transformationsprojekten erfolgreich managst. Du führst Stakeholder-Analysen mit Tools wie der Power–Interest-Matrix und RACI-Matrizen durch und wendest sie auf reale Szenarien an, zum Beispiel bei der Einführung von KI-Agenten in einem Unternehmen.

Außerdem entwickelst du eine Key-User-Strategie und ein Champions-Programm, um die Akzeptanz von KI in Teams zu fördern, und erstellst einen Transformation Communication Plan, der sicherstellt, dass alle Stakeholder auf dem gleichen Stand bleiben. Zusätzlich nutzt du KI-Tools, um Stakeholder-Analysen und die Vorbereitung von Kommunikationsmaßnahmen zu unterstützen und so komplexe Transformationsprojekte effektiver zu steuern.

In dieser Woche lernst du, wie du KI-Governance- und Compliance-Anforderungen in realen Unternehmen umsetzt. Du operationalisierst zentrale Elemente des EU AI Act (einschließlich Risikokategorien, Artikel 4, Artikel 6 und Anhang III) für typische KI- und agentenbasierte Anwendungsfälle.

Außerdem entwickelst du ein KI-Governance-Framework, das an ISO 42001 ausgerichtet ist, integrierst ethische Prinzipien in KI-Projekte und stellst die Einhaltung der DSGVO sicher. Darüber hinaus lernst du, wie du Human Oversight, Freigabemechanismen und eine saubere Dokumentation für KI-Systeme implementierst, die in organisatorische Tools und Workflows integriert sind.

In Woche 6 lernst du, wie du einen überzeugenden KI-Business-Case entwickelst, der echten Geschäftswert zeigt. Du berechnest ROI, TCO und Amortisationszeiten und wendest zentrale KI-Investment-Metriken an, um verschiedene Lösungsszenarien zu bewerten.

In dieser Woche liegt der Fokus auf der Entwicklung fortgeschrittener KI-Business-Cases, die auch einer Prüfung auf Vorstandsebene standhalten. Du arbeitest mit zentralen Finanzmethoden wie NPV, IRR und Sensitivitätsanalysen, um den tatsächlichen wirtschaftlichen Impact von KI-Investitionen zu bewerten.

Außerdem lernst du, KI-Investment-Portfolios zu priorisieren, verschiedene Enterprise-Deployment-Szenarien zu vergleichen und den ROI von Enterprise-KI-Plattformen im großen Maßstab zu berechnen. Zum Abschluss erstellst du strukturierte finanzielle Entscheidungsvorlagen, die für klare, executive Präsentationen und Investment-Freigaben geeignet sind.

In dieser Woche lernst du, wie du eine Enterprise-Data-Strategie entwickelst, die KI-Initiativen und Wissensmanagement im gesamten Unternehmen gezielt unterstützt. Du verstehst, wie Daten zu einem strategischen Asset werden, um KI-Systeme effektiv zu skalieren.

Du wendest führende Data-Governance-Frameworks wie DAMA-DMBOK und DCAM an und vergleichst moderne Datenarchitekturen wie Data Mesh und Data Lakehouse. Außerdem definierst und überwachst du Data-Quality-KPIs, um zuverlässige und KI-fähige Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen. Zum Abschluss bewertest du RAG-Architekturen als zentrale strategische Fähigkeit und verstehst, wie Datenstruktur und Datenqualität die Performance von KI-Systemen und den Geschäftswert direkt beeinflussen.

In dieser Woche lernst du, wie Unternehmen KI über die fünf Phasen hinweg skalieren: von Ideation, PoC und Pilot bis hin zu Scale und Optimise, und wie du typische Skalierungsbarrieren überwindest. Du bewertest KI Agents, Workflow-Automation-Tools und agentische Workflows als Hebel für Skalierung und lernst, sie von Enterprise-KI-Plattformen zu unterscheiden – inklusive der Rolle von MCP-fähigen Integrationen.

Außerdem entwirfst du KI-Agent-Use-Cases mit klaren Grenzen, Approval-Flows und Risikoklassen, bekommst eine Einführung in MLOps für Transformation Leader und lernst, wie du Enterprise-KI-Operating-Modelle für eine skalierbare und kontrollierte KI-Einführung entwickelst.

In dieser Woche lernst du, kulturelle Barrieren zu erkennen und zu analysieren, die die KI-Transformation in Unternehmen verlangsamen können. Du entwickelst gezielte KI-Adoptionsstrategien für verschiedene Mitarbeitergruppen und verstehst, wie du die Akzeptanz im gesamten Unternehmen aktiv förderst.

Du beschäftigst dich damit, wie psychologische Sicherheit Innovation und erfolgreiche KI-Adoption ermöglicht, und lernst, ein Umfeld zu schaffen, in dem Teams neue Technologien selbstbewusst einsetzen können. Abschließend definierst du klare, messbare Adoptions-KPIs, um den Fortschritt zu verfolgen und den Erfolg der Transformation sicherzustellen.

Du lernst, wie du ein KI-Transformationsprogramm mit mehreren parallel laufenden Projekten steuerst und dabei Agile Portfolio Management einsetzt, um Initiativen effektiv zu koordinieren. Du definierst und kaskadierst OKRs für die KI-Transformation und führst ein programmweites Risikomanagement durch, um die Umsetzung auf Kurs zu halten.

Außerdem analysierst du Shadow KI und die unkontrollierte Nutzung von Tools, bewertest die damit verbundenen Risiken und entwickelst klare Eskalationswege sowie sichere Enterprise-Alternativen, um Kontrolle und Compliance sicherzustellen.

In dieser Woche entwickelst du eine vollständige KI-Transformationsstrategie für eine Organisation und kombinierst dabei alles, was du im Programm gelernt hast. Du integrierst deinen Business Case, deine Datenstrategie, deinen Skalierungsansatz und deinen Kultur- und Change-Plan zu einer stimmigen, ganzheitlichen Transformations-Roadmap.

Anschließend präsentierst und verteidigst du deine Strategie in einem simulierten Steering Committee und verbesserst sie auf Basis strukturierten Feedbacks, um dein finales Ergebnis weiter zu stärken.

Du steigst in eine realistische Unternehmenssimulation ein und wendest alles, was du gelernt hast, in einem integrierten End-to-End-Szenario an. Du arbeitest in cross-funktionalen Teams und übernimmst Executive-Rollen wie CEO, CTO, CDO, CHRO und CFO, um gemeinsam eine Organisation durch eine KI-getriebene Transformation zu führen.

Dabei entwickelt und setzt ihr über vier Wochen hinweg einen vollständigen Transformationsplan um, der Strategie, Technologie, Daten, Menschen und Governance zu einem konsistenten Gesamtansatz verbindet.

In dieser Woche überführst du deine Transformationsstrategie in konkrete, umsetzbare Arbeitspakete, die in einer realen Organisation direkt umgesetzt werden können. Du steuerst Change Management, Data Governance und KI Governance parallel und stellst sicher, dass alle Workstreams sauber aufeinander abgestimmt sind.

Gleichzeitig entwickelst du einen Skalierungsplan, der von schnellen Erfolgen bis hin zum vollständigen Enterprise-Rollout reicht, und baust ein Monitoring-Framework auf, mit dem du Fortschritt, Impact und Adoption über die Zeit messen kannst.

In Woche 15 präsentierst du deine Transformationsstrategie vor einem realistischen Executive-Panel und verteidigst deine Entscheidungen in einer kritischen Fragerunde. Du schärfst deinen Ansatz weiter, indem du Feedback integrierst und deine Strategie iterativ verbesserst.

Dabei lernst du, komplexe Transformationsthemen klar und wirkungsvoll zu kommunizieren. Außerdem entwickelst du Executive Storytelling-Skills, unterstützt durch KI-Tools, um KI-getriebene Transformationsstrategien souverän auf Führungsebene zu präsentieren.

Finalisiere alle Capstone-Deliverables und bündle sie in einem professionellen Transformation-Manager-Portfolio. Du schließt deine Zertifizierung mit einer schriftlichen und mündlichen Prüfung ab und zeigst dabei, dass du KI-Transformationen end-to-end steuern kannst.

Zum Abschluss bereitest du deine nächsten Karriereschritte vor und positionierst dich mit einem starken, jobbereiten Portfolio für Rollen im Digital- & KI-Transformation-Management.