KI-gestütztes UX/UI-Design: Lern, wie du komplexe Prompt-Architekturen aufbaust, fortgeschrittene KI-Workflows erstellst und intelligente Design-Betriebssysteme effizient in echte Produkt-Workflows integrierst.
Bring deine Design-Skills aufs nächste Level mit der Design OS: AI Workflows Weiterbildung – dem ultimativen Programm für Mid-Senior UX/UI-Designer, Product Designer und Design-Strategen, die ihren Output pushen und KI-gestützte Workflows meistern wollen.
Diese intensive Weiterbildung matcht User-Experience-Prinzipien nahtlos mit LLM-Frameworks und befähigt dich dazu, dein eigenes, voll personalisiertes „Design OS“ aufzubauen.
Das lernst du in unserer Design OS: KI-Workflows für UX/UI-Designer Weiterbildung
In der ersten Woche verabschieden sich die Teilnehmenden von ihrem rein intuitiven Umgang mit KI und bauen ihr Wissen auf einem soliden Fundament neu auf. Sie lernen zu verstehen, was ein LLM tatsächlich im Hintergrund tut, welche beruflichen Pflichten sie im Rahmen der DSGVO haben, wie Halluzinationen sowie Vorurteile (Bias) entstehen und wie man Prompts schreibt, die konsistente, wiederverwendbare Ergebnisse liefern. Bis Freitag ist ihr erstes konfiguriertes Claude-Projekt mit einem echten Briefing gefüllt und bereit für den Sprint in Woche 2.
In dieser Woche durchlaufen die Teilnehmenden einen vollständigen Sprint vom Discovery-Prozess bis zum Prototypen auf Basis des ersten Projekt-Briefings. Jede Session liefert zwei Ergebnisse: das Design-Ergebnis selbst und den Prompt, mit dem es generiert wurde. Bis Freitag wird die Prompt-Bibliothek, die sie die ganze Woche über still und leise aufgebaut haben, zum Fundament ihres eigenen „Design OS“.
In Woche 3 überführen die Teilnehmenden ihre Prompt-Bibliothek in ein vollständig konfiguriertes „Design OS“. Sobald ihre CLAUDE.md geschrieben ist, Befehle benannt und abgelegt sind, ihr erster Skill steht und ihr erster Hook verknüpft ist, geht es direkt in die Praxis: Bis Freitag nutzen sie das Betriebssystem bereits für die Sekundärforschung (Desk Research) von Projekt 2.
Woche 4 startet mit echten User-Interviews, die direkt im Kurs durchgeführt und anschließend mithilfe des „Design OS“ transkribiert, analysiert und synthetisiert werden. Ab Dienstag läuft der volle Development-Sprint: Konzepte, User Flows, Informationsarchitektur (IA), Wireframes, die visuelle Richtung sowie die ersten High-Fidelity-Screens. Bis Freitag haben die Teilnehmenden das Fundament für ein tokenbasiertes Design-System ihres eigenen Produkts geschaffen.
In Woche 5 stellen die Teilnehmenden ihr Design-System fertig, codieren es als eigenständigen Skill und bauen Plattform-Kompetenzen auf Basis vorgegebener Richtlinien auf (iOS HIG, Material Design 3, WCAG Web). Ein intensiver High-Fidelity-Sprint liefert alle Screens für die primären User Flows. Am Donnerstag entwickeln sie den Dev-Handoff-Skill, was am Freitag in einer direkt für die Entwicklung bereitstehenden Übergabe (Ready-for-Dev) resultiert.
In der finalen Woche dokumentieren und präsentieren die Teilnehmenden das Projekt 2. Das PRIME-Framework (Problem, Research, Insight, Making, Evidence) gibt der Case Study dabei eine klare Struktur. Die Teilnehmenden bewahren ihre eigene, authentische Stimme, indem sie Texte zuerst selbst verfassen und KI anschließend nutzen, um diese zu optimieren, statt sie komplett zu ersetzen. Der Donnerstag steht im Zeichen eines Peer-Reviews, gefolgt von den Abschlusspräsentationen und einer gemeinsamen Kurs-Retrospektive am Freitag.
Der aktuellste und effektivste Tech-Stack auf dem Markt:
Bringt dich weg von einfachem, informellem Prompting hin zu strukturierten KI-Engineering-Frameworks wie CLAUDE.md, maßgeschneiderten Design-Befehlen und Hooks.
Erwende die Fähigkeit, KI-gestütztes Design über den gesamten Prozess hinweg zu steuern – von der Analyse von User-Research-Ergebnissen über KI-gestützte Ideenfindung und Figma MCP-Dateiabfragen bis hin zu tokenbasierten Design-Systemen und der Erstellung von Case Studies.
Baue fundierte Praxiserfahrung mit branchenführenden Technologien und Frameworks auf, darunter Claude Projects, Claude Code und Figma MCP Desktop.
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
Head of UX/UI
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