Curriculum auf einen Blick
Der aktuellste und effektivste Tech-Stack auf dem Markt:
Nächster Kurs: February 9, 2026
Online Data Analytics Weiterbildung
Gehe über deine Komfortzone hinaus. Entwickle dich vom angehenden Data Scientist zum inspirierenden Data Analyst mit dem umfassendsten Lehrplan auf dem Markt.
Vollzeit | 18 Wochen | Online
Finanzierungsoptionen verfügbar
Siehst du dich als Analyst? Wir auch. Starte deine Data Analytics Weiterbildung.
Von der Beherrschung von Python bis hin zur Vertiefung des Deep Learnings wird unsere Data Analytics Weiterbildung dich dazu bringen, über deine Komfortzone hinauszudenken und zu entwickeln.
Übersicht der Weiterbildung
Was dich in unserer Data Analytics Weiterblidung erwartet
Vorbereitung: Fang an mit den Kernkompetenzen
Vor dem Kurs machst du dich mit der Programmiersprache Python, linearer Algebra und Differentialrechnung vertraut.
Dein Lernweg beginnt mit mehr als nur technischen Skills – er startet mit dem Aufbau einer starken Grundlage für deinen Erfolg. In der ersten Woche knüpfst du Kontakte zu deinen Mitlernenden, lernst, wie du effektiv im Kurs arbeitest, erhältst einen Einblick in die IT-Branche und Karrieremöglichkeiten und erfährst, wie du KI sinnvoll (und nicht missbräuchlich) als Werkzeug für dein Wachstum nutzen kannst.
Zum Start des Kurses bist du in der Lage, einfache Programme in Python selbst zu schreiben. Und damit wir wissen, dass du für den Vor-Ort-Teil unseres Data Science Bootcamps bereit bist, absolvierst du erfolgreich unser Assessment.
Phase I: Maschinelles Lernen, Datenanalyse und mehr
Wir fangen an mit Datenanalyse & maschinellem Lernen in Python. Du verarbeitest und visualisiert Datensätze mit Hilfe der Pandas Bibliothek, und trainierst Modelle mit Scikit-Learn. Wir befassen uns mit der Mathematik hinter den Modellen, lernen, deren Leistung zu optimieren und Business Cases zu diskutieren. Wir verwenden Deep Learning und bauen ein Empfehlungssystem.
Phase II: Datensätze, Datenbanken, Daten Pipelines und mehr
Du speist Daten in eine SQL-Datenbank, installierst Programme auf einem Remote-Server. Du verwaltest PostgreSQL-Datenbanken, optimierst Abfrageleistungen und führst Volltextsuchen durch. Du lernst Programme auf Cloud-Servern zu deployen und koordinierst Datenbanken, Web-APIs und ETL-Aufträge mit Airflow und Docker. Durch Einsatz von Software Engineering schreibst du größere, sauberere Software.
Phase III: Deep Learning und dein Abschlussprojekt
Zeit für die Welt des Deep Learning. Du lernst, wie man Bildverarbeitungssysteme und Sprachverarbeitungssysteme mit Keras baut. Darüber hinaus bekommst du einen Überblick über moderne Technologien wie Adversarial Networks und Reinforcement Learning. In den letzten zwei Wochen ist es Zeit, deine erlernten technischen Skills zu kombinieren und in einem Projekt deiner Wahl zur Anwendung zu bringen.
Phase IV: Sei Teil des Spiced Netzwerk
Nach Abschluss des Bootcamps sind unsere Türen für persönliche Career Sessions weiterhin offen (sofern wir Kapazitäten haben). Außerdem bleibt der Zugang zu unserem Slack-Channel ein Leben lang bestehen, über den Du Dich für die Zukunft Deiner gesamten Karriere mit Tausenden von Spicedlings austauschen kannst. Darüber hinaus sind Abschlussfeiern und Spiced-Events immer eine großartige Gelegenheit, zurückzukommen und weiter mit der Community in Verbindung zu bleiben.
Datenanalyse in Python
Werde fließend im Umgang mit Python zur Analyse, Sammlung und Visualisierung von Daten, mit Fokus auf leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas & NumPy.
Maschinelles Lernen
Tauche ein in die Welt des überwachten und unüberwachten Lernens, mit Modulen und Frameworks, wie SciKit-Learn und Statsmodels.
PostgreSQL
Lern Daten in SQL-Datenbanken wie PostgreSQL zu organisieren, zu speichern und wieder abzurufen.
Daten-Infrastruktur
Stell deinen Code live auf externen Servern mit Docker und AWS bereit und baue dir ein Online-Dashboard.
Software-Entwicklung
Erlerne hochaktuelle Engineering-Skills, um größere Python-Anwendungen zu schreiben, zu testen und zu deployen.
Git & Bash
Über den gesamten Kursverlauf hinweg verwendest Du Git und GitHub zur Versionskontrolle Deines Codes und für die Arbeit im Team.
Career Service
Praxis- & anwendungsorientierte Herangehensweise
Gezielter Fokus auf die Vorbereitung deiner Bewerbungsgespräche in der Techbranche.
Career Coaching Sitzungen.
Coaching Sitzungen, die dich darauf vorbereiten, beruflich aufzusteigen.
Viel mehr als nur technische Fachkenntnisse
Über Tech hinaus trainieren wir dich in den richtigen Kommunikationsskills um in deinen Interviews und der Bewerbunsgphase zu brillieren.
Partnerprogramm
Unser enizigartiges Partner Program bietet dir optimale Networking Bedingungen, um mit Recruiter:innen in Kontakt zu treten.
“Wenn du Interesse an Data Analytics hast, gibt es keinen Online-Kurs, der mit der Erfahrung und dem Wissen vergleichbar ist, das du nach diesen Wochen haben wirst! Ich habe nun ein tieferes Verständnis für die Welt der Datenanalyse und bin mir nun aller Möglichkeiten bewusst, die sich mir in meiner Karriere eröffnen.”
Diana
Data Analytics Absolvent
Was unsere Teilnehmer*innen entwickelt haben
Bereits 7.000 Alumni haben ein Abschlussprojekt bei uns absolviert. Auch du wirst eins machen, welches du deinen zukünftigen Arbeitgebern präsentieren kannst. Entdecke jetzt, welche Projekte bereits existieren.
Your teachers at Spiced
Sara Maras
Head of Data Analytics
Alex Schirokow
Data Analytics Coach
Hilal Işık
Data Analytics Coach
Sara Maras
Head of Data Analytics
Wo Spicedlings arbeiten
Spicedlinge arbeiten bei deinen Lieblingsfirmen:
Finanzierung
Investiere in deine Zukunft
Bildungsgutschein
Wenn du in Deutschland arbeitslos gemeldet bist (oder bald sein wirst), können mit einem Bildungsgutschein die vollständigen Kosten für deine Weiterbildung übernommen werden.
Mehr Informationen dazu findest du auf unserer Seite zur Finanzierung deines Coding Bootcamps mit einem Bildungsgutschein.
Verzögerte Zahlung
Wir möchten unsere erstklassigen Kurse jedem zugänglich machen, der die Motivation hat, sie zu absolvieren.
Unsere Option des Zahlungsaufschubs soll auch denjenigen, die nicht in der Lage sind, im Voraus alles oder in Raten zu zahlen, die Teilnahme ermöglichen. Die Kursgebühr kann zu einem späteren Zeitpunkt nachgezahlt werden.
Vollständige Zahlung
Wenn es dir möglich ist, die Kosten für unsere Coding Bootcamps sofort zu übernehmen, ist dies die richtige Option! Bezahle 14 Tage vor Kursbeginn.
Bewerbung & Termine
12 oder 18 Wochen | Vollzeit
Online
December 8, 2025 - April 22, 2026
Online
March 9, 2026 - July 20, 2026
Berlin
February 9, 2026 - June 22, 2026
FAQ
Welche Art von Unterstützung bietet Spiced Academy den Studierenden während des Data Science Bootcamps? (1)
Eine großartige Frage! Bei Spiced Academy stehen unsere Studierenden an erster Stelle. Während unseres Data Science Bootcamps erhältst du umfassende Unterstützung von unseren Dozenten und Mentoren. Sie werden da sein, um dich zu führen, deine Fragen zu beantworten und wertvolles Feedback während des Kurses zu geben. Wir ermutigen dich, selbstständig zu denken, Fäden zu ziehen und die Reise zu etwas Eigenem zu machen.
Welche Voraussetzungen gelten für die Teilnahme am Data Analytics Bootcamp?
Unser Data Analytics Bootcamp richtet sich an Personen mit grundlegenden Kenntnissen in Programmierung, Mathematik und Statistik. Das bedeutet nicht, dass du nicht trotzdem teilnehmen kannst. Wir haben viele Spicedlings in unserem Kurs gehabt, die einfach viel Ambition und Motivation mitgebracht haben. Sprich auf jeden Fall mit unserem Zulassungsteam, um herauszufinden, ob unser Data Analytics Bootcamp das Richtige für dich ist.
Wie unterscheidet sich Spiced von anderen Data Analytic Bootcamps?
Spiced ist anders. Unsere Methodik ist praxisorientiert und bereitet dich effektiv auf die Anforderungen der realen Arbeit vor. Außerdem haben wir eine großartige Community, die dir dabei hilft, über dich hinauszuwachsen.
Werde ich einen Job bekommen?
Absolut! Wir haben eine Vermittlungsquote von 83%. Wir helfen dir nicht nur dabei, die technischen Fähigkeiten zu erwerben, sondern bieten auch umfangreiche Karriereunterstützung
Wie bereitet mich das Data Analytics Online Bootcamp auf Bewerbungen und Vorstellungsgespräche vor?
Karriereförderung ist während des gesamten Bootcamps integriert. Du erwirbst nicht nur theoretisches Wissen, sondern sind nach dem Abschluss sofort berufsbereit. Die Unterstützung umfasst:
🗂️ Portfolioprojekte: Reale Projekte, die du auf GitHub oder LinkedIn präsentieren kannst, wie z. B. Kundenabwanderungsanalysen oder Markttrendprognosen.
🤝 Networking-Möglichkeiten: Zugang zu Alumni-Gruppen und Personalvermittlern, die Bootcamp-Absolventen vertrauen.
📝 Lebenslauf- und LinkedIn-Optimierung: Optimiere dein Profil, um deine Datenanalysefähigkeiten hervorzuheben.
🎤 Probeinterviews: Übe technische und verhaltensbezogene Interviewfragen mit Feedback.
💡 Strategie für die Jobsuche: Beratung zur gezielten Ansprache von Branchen und Unternehmen, die Wert auf Datenanalyse legen.
Arbeitgeber schätzen es, dass Absolventen echte Dashboards, Berichte und Dateneinblicke präsentieren können – das zeigt sofort ihren Wert.
Benötige ich Programmiererfahrung, bevor ich mit dem Data Analytics Online Bootcamp beginne?
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Programm geht davon aus, dass viele Lernende Anfänger sind, und führt sie schrittweise in das Programmieren ein. Typischerweise beginnst du mit:
🧮 Excel und Google Tabellen für grundlegende Analysen
💻 SQL für Datenbankabfragen
🐍 Python für Datenbereinigung, Visualisierung und einfache Machine-Learning-Modelle
📊 Tableau oder Power BI für die Erstellung von Dashboards
Beim Programmieren geht es in diesem Kontext um die Lösung von Geschäftsproblemen, nicht um Informatiktheorie. Am Ende des Bootcamps bist du sicher im Schreiben von SQL-Abfragen, der Automatisierung von Berichten und der Verwendung von Python zur Bearbeitung realer Datensätze.
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