AI Governance & Transformation Weiterbildung

In der ersten Woche kategorisierst du die vier Wellen der Digitalisierung, bewertest KI-Technologien auf Leadership-Ebene und führst ein umfassendes Digital Maturity Assessment für ein Beispielunternehmen durch. Du nimmst außerdem das nötige Handwerkszeug mit, um Artikel 4 des EU AI Acts (die Pflicht zur KI-Kompetenz) praktisch im eigenen Unternehmen umzusetzen. Gleichzeitig lernst du strukturierte Prompting-Techniken für Enterprise-KI-Tools kennen, die weit über die normale ChatGPT-Nutzung hinausgehen – inklusive System-Prompts, Role-Task-Context, Few-Shot und Evaluation-Prompts.

In Woche 2 lernst du, wie du die Change-Management-Frameworks ADKAR und das 8-Stufen-Modell von Kotter im Kontext der digitalen und KI-Transformation anwendest. Du erforschst die historische Bedeutung des Veränderungsmodells von Lewin und verstehst dessen Einfluss auf moderne Change-Management-Ansätze. Zudem führst du eine Change-Readiness-Analyse durch, identifizierst typische Widerstände bei einer KI-gestützten Transformation und entwickelst effektive Strategien, um diesen zu begegnen. Du definierst außerdem die Rolle des Transformations-Managers als Change Agent und lernst, wie du erfolgreichen organisatorischen Wandel anleitest und begleitest.

In Woche 3 bewertest du Enterprise-KI-Plattformen und -Anbieter anhand gewichteter Kriterien und lernst, zwischen den Paradigmen Agent, Copilot und Workflow-Automatisierung zu unterscheiden. Du lernst zentrale agentische Architekturen kennen – einschließlich ReAct, Plan-and-Execute, Single-Agent- und Multi-Agenten-Systemen – und implementierst in der Praxis einen eigenen MCP-Server mit sicheren Read-only- und Write-with-Approval-Workflows. Darüber hinaus wendest du Data-Governance-Prinzipien wie RACI und Data Cataloging an, um zu bewerten, wie sich Datenqualität auf die Zuverlässigkeit von RAG-Systemen auswirkt. Schließlich identifizierst und minimierst du Agenten-Risiken wie Halluzinationen, Missbrauch von Tools, Prompt Injection und Trigger des EU AI Acts.

In Woche 4 lernst du, Stakeholder mithilfe der Macht-Interesse-Matrix (Power/Interest Grid) und RACI-Matrizen speziell für die Einführung interner KI-Agenten zu analysieren. Du konzipierst Key-User- und Champions-Programme, erstellst einen effektiven Kommunikationsplan für die Transformation und nutzt KI-Tools, um sowohl die Stakeholder-Analyse als auch das Kommunikationsdesign zu beschleunigen. Schließlich definierst du umfassende RACI-Matrizen, die exakt auf KI-Transformationsprojekte zugeschnitten sind.

In Woche 5 lernst du, den EU AI Act (Risikokategorien, Art. 4, Art. 6, Anhang III) auf Standard-KI sowie auf agentische Anwendungsfälle anzuwenden. Du konzipierst ein KI-Governance-Framework nach ISO 42001 und integrierst ethische Prinzipien in KI-Projekte. Schließlich lernst du, wie du die DSGVO-Konformität, menschliche Aufsicht (Human Oversight) und Freigabekontrollen sicherstellst und gleichzeitig die erforderliche Dokumentation für tool-integrierte KI-Systeme pflegst.

In der finalen Woche erstellst du einen KI-Business-Case inklusive ROI-, TCO- und Amortisationsrechnungen und wendest zentrale Kennzahlen an, um KI-Investitionen zu bewerten. In einem Abschlussprojekt führst du alle im Laufe des Programms entwickelten Kompetenzen zusammen und präsentierst ein umfassendes Transformations-Assessment.