AI Data Strategy und Applied Automation Weiterbildung

In der ersten Woche bauen die Teilnehmenden eine solide Grundlage in KI-Kompetenz auf und verstehen, wie KI die moderne Arbeitswelt und digitale Transformation verändert. Sie lernen strukturierte Prompting-Techniken, um die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen zu verbessern, und beschäftigen sich zudem mit den Grundlagen von Governance und Datenschutz.

In Woche 2 lernen die Teilnehmenden, sicher mit Daten zu arbeiten, indem sie sich auf Datenqualität, KPIs und grundlegende Datenmodellierung konzentrieren. Sie entwickeln praktische Fähigkeiten in Tabellenkalkulationen und SQL, einschließlich Natural-Language-to-SQL sowie KI-gestütztem Erstellen und Debuggen von Abfragen. Die Woche endet mit Data-QA-Übungen und einer Zusammenfassung, unterstützt durch ein AI-vs.-SQL-Vergleichsblatt zur Vertiefung zentraler Konzepte.

In Woche 3 lernen die Teilnehmenden, wie KI-Systeme mithilfe von Knowledge Engineering und RAG-Konzepten in Unternehmensumgebungen integriert werden, unterstützt durch ein strukturiertes RAG-Canvas. Sie arbeiten mit sicheren APIs und Webhooks und wenden Prinzipien der KI-Governance in praktischen Szenarien an. Außerdem behandeln sie Logging, Monitoring und Agent-Sicherheit, gefolgt von einer Konsolidierung und Peer-Review.

In Woche 4 lernen die Teilnehmenden, wie sie Geschäftsprozesse mithilfe von Low-Code-Tools wie n8n in automatisierte Workflows überführen. Sie entwickeln und optimieren End-to-End-Workflows, wenden Best Practices im Rahmen von Peer-Reviews an und beschäftigen sich mit Governance in der Automatisierungsarchitektur. Die Woche endet mit Testing, Deployment und einer Portfolio-Präsentation funktionierender Automatisierungslösungen.

In Woche 5 erweitern die Teilnehmenden ihre Analysefähigkeiten durch KI-unterstützte SQL-Optimierung und vertiefte KPI-basierte Auswertungen. Sie erstellen interaktive Dashboards mit Power BI oder Metabase und lernen, Insights mithilfe KI-gestützter Prüfungen zu validieren. Außerdem liegt der Fokus auf der verständlichen Kommunikation von Daten, der Kombination aus KI und Storytelling sowie dem Design von KPI-zu-Automation-Lösungen. Die Woche endet mit einer Portfolio-Präsentation.

In der finalen Woche absolvieren die Teilnehmenden einen zweitägigen Capstone-Projekt-Sprint, in dem sie ihr gesamtes Wissen auf eine reale KI-, Daten- und Automatisierungsaufgabe anwenden. Sie vertiefen ihre Fähigkeiten in Enablement- und Train-the-Trainer-Sessions und schließen mit einer Kompetenzbewertung zum EU AI Act ab. Das Programm endet mit einem Career Day und einem Arbeitsmarkt-Briefing zur Unterstützung der nächsten Karriereschritte.