Lerne alles – vom grundlegenden Agent-Design bis zur fortgeschrittenen Multi-Agent-Orchestrierung. Baue dir in nur 8 Wochen die Advanced Skills auf, die du für spezialisierte Rollen im AI Engineering brauchst.
Du lernst, zustandsbehaftete Workflows zu konzipieren, Multi-Agenten-Systeme zu orchestrieren und mit modernen Stack-Standards zu entwickeln – darunter OpenAI Agents SDK, LangGraph, Claude Agent SDK, Pydantic AI, LlamaIndex, Modal, Langfuse und das Model Context Protocol (MCP). Das Curriculum schlägt die Brücke vom Agenten-Prototyp zum einsatzbereiten autarken System: durch rigorous Production Engineering, vollständige Observability und lückenlose Instrumentierung. Durch Theorie am Vormittag und Praxis-Sessions am Nachmittag baust du wöchentliche Projekte auf, die am Ende in ein portfolio-fertiges Capstone-Projekt münden.
Was dich in unserer Agentic AI Weiterbildung erwartet
Meistere die Grundlagen der agentischen KI, indem du eine eigene ReAct-Schleife („ReAct loop“) in reinem Python baust und sie anschließend mit dem OpenAI Agents SDK refactorst. Du sammelst praktische Erfahrung bei der sicheren Ausführung von Tools in Modal-Sandboxes und richtest vollständige Observability mit Langfuse-Logging ein. Für dein Wochenprojekt baust und trackst du einen autonomen Recherche-Assistenten, der mehrstufige Suchen im Web durchführt und seine Erkenntnisse samt Quellenangaben synthetisiert.
Meistere LangGraph, um robuste, zustandsbehaftete KI-Workflows mit bedingtem Routing, Event-Level-Streaming und Human-in-the-Loop-Freigaben samt Idempotenz zu entwickeln. Du sammelst praktische Erfahrung bei der Instrumentierung vollständiger End-to-End-Observability, indem du selbstgehostetes Langfuse-Tracing einrichtest. Für dein Wochenprojekt entwickelst und überwachst du einen produktionsreifen, mehrstufigen Agenten mit Zustands-Checkpointing und menschlichen Kontrollgrenzen.
Lerne, KI-Agenten mit dauerhaftem Wissen und einem Langzeitgedächtnis auszustatten, indem du agentisches RAG, adaptives Query-Routing und fortgeschrittene Speicherarchitekturen – vom Kurzzeit-Kontext bis hin zu Knowledge Graphs – meisterst. Mit LlamaIndex verwandelst du Retrieval in ein aktives Tool, mit dem Agenten ihre eigenen Anfragen hinterfragen und verfeinern können. Für dein Wochenprojekt baust du einen domänenspezifischen Knowledge Copilot, der quellenbasierte Antworten liefert und sein Gedächtnis über mehrere Nutzersitzungen hinweg behält.
Erweitere deinen Werkzeugkasten über LangGraph hinaus, indem du Model Context Protocol (MCP)-Server, autonome Tool-Nutzung über das Claude Agent SDK und typsichere Entwicklung mit Pydantic AI meisterst. Du lernst, eigene MCP-Server zu bauen, zu authentifizieren und zu integrieren, um Agenten nahtlos mit externen Systemen zu verbinden. Für dein Wochenprojekt konstruierst du einen Agenten zur durchgängigen Workflow-Automatisierung, der Tools über Plattformen wie GitHub, Slack, Notion und deinen eigenen MCP-Server hinweg orchestriert.
Entwickle Multi-Agent-Orchestrierungsmuster – wie Orchestrator-Worker, Supervisor und Swarm – und optimiere deine Systeme auf Kosten, Latenz, Production-Safety und Konformität mit dem EU AI Act. Du setzt auf kompromissloses eval-getriebenes Testing mit DeepEval und schützt deine Anwendungen durch eine mehrschichtige Architektur vor den Top-OWASP-Schwachstellen. Für dein wöchentliches Projekt machst du einen deiner gebauten Agenten reif für die Production: Du deployst ihn auf Modal – inklusive Evaluation-Suite, Guardrails und self-hosted Tracing.
Setze den Rahmen für dein Agentic-AI-Abschlussprojekt, indem du einen praxisnahen Archetypen auswählst, klare Erfolgsmetriken definierst und die Zielarchitektur entwirfst. Du richtest produktionsreife Sandboxes sowie die Observability-Infrastruktur ein, um eine erste, durchgängig funktionierende Implementierung zu liefern.
Baue deine produktionsreife Agenten-Schleife auf, indem du essenzielle Tools, Wissensabruf und Speicherarchitekturen integrierst. Anschließend optimierst du die Systemleistung durch evaluierungsgetriebene Iteration sowie durch Feedback aus Präsentationen vor deinen Peer-Mitcharakteren und Coaches zur Mitte des Abschlussprojekts.
Mach dein Abschlussprojekt reif für die Production – mit vielschichtiger Security, vollständigen Monitoring-Dashboards und klarer Dokumentation. Du bringst deine Anwendung live in die Production und präsentierst deinen voll instrumentierten, autonomen Agenten in der Live-Graduation.
Der aktuellste und effektivste Tech-Stack auf dem Markt:
Implementiere eigene ReAct-Loops in neuem Python-Code, bevor du mit dem OpenAI Agents SDK und Claude Agent SDK skalierst.
Baue langlebige, ereignisgesteuerte Workflows in LangGraph mit State-Checkpointing, bedingtem Routing und Human-in-the-Loop-Freigabeprozessen.
Richte agentisches RAG und adaptives Query-Routing mit LlamaIndex über Vektordatenbanken, episodischen Speicher und Graph-Speicher hinweg ein.
Veröffentliche eigene Model Context Protocol (MCP)-Server und stelle typensichere Vertragsvalidierungen mit Pydantic AI sicher.
Orchestriere Multi-Agenten-Topologien – einschließlich Supervisor-, Orchestrator-Worker- und Swarm-Pattern – optimiert auf Kosten und Latenz.
Richte lückenloses End-to-End-Tracing in Langfuse ein, automatisiere Evals mit DeepEval und setze Sicherheitscontrols gemäß EU AI Act auf Modal um.
Unser Career Service hilft dir dabei, deine neuen Fähigkeiten in deinen nächsten Job umzuwandeln – mit CV-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching.
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Investiere in deine Zukunft
Wenn du in Deutschland arbeitslos gemeldet bist (oder bald sein wirst), können mit einem Bildungsgutschein die vollständigen Kosten für deine Weiterbildung übernommen werden.
Mehr Informationen dazu findest du auf unserer Seite zur Finanzierung deines Coding Bootcamps mit einem Bildungsgutschein.
Wir möchten unsere erstklassigen Kurse jedem zugänglich machen, der die Motivation hat, sie zu absolvieren.
Unsere Option des Zahlungsaufschubs soll auch denjenigen, die nicht in der Lage sind, im Voraus alles oder in Raten zu zahlen, die Teilnahme ermöglichen. Die Kursgebühr kann zu einem späteren Zeitpunkt nachgezahlt werden.
Wenn es dir möglich ist, die Kosten für unsere Coding Bootcamps sofort zu übernehmen, ist dies die richtige Option! Bezahle 14 Tage vor Kursbeginn.
8 Wochen | Vollzeit
Die Agentic AI Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler und Tech-Professionals, die den direkten Schritt zum AI Engineer machen und produktionsreife, autonome KI-Systeme bauen möchten.
Die Weiterbildung läuft von Montag bis Freitag, 9:00 bis 18:00 Uhr mit 45 Minuten Mittagspause. Es handelt sich um ein Vollzeit-Engagement, das vom Zeitaufwand her einem Vollzeitjob entspricht. Du solltest dich auf eine intensive, schnelle Lernkurve einstellen, die Theorie und tägliche praktische Anwendung miteinander verbindet. Jeder Tag kombiniert Live-Unterricht durch Coaches mit angeleiteter praktischer Arbeit unter Unterstützung von Coaches und TAs.
Nach der Agentic AI Weiterbildung erwirbst du ein starkes Profil aus technischen Fachkenntnissen, praktischen Entwicklungskompetenzen und projektbasiertem Know-how.Die erworbenen Kompetenzen teilen sich wie folgt auf:
1. Technische Fach- und Entwicklungs-Kompetenzen
Entwicklung autonomer KI-Agenten: Du lernst, agentische KI-Systeme von Grund auf zu entwickeln – angefangen bei einfachen ReAct-Schleifen (ReAct loops in Python) bis hin zum Refactoring und zur Strukturierung mit dem OpenAI Agents SDK.
Integration von LLMs & Tool-Calling: Du erwirbst die Fähigkeit, Large Language Models (LLMs) anzubinden und sie mit Werkzeugen (Tool-Calling), Schnittstellen und Datenbanken zu verknüpfen.
Sichere Ausführung & Sandboxing: Du lernst, wie man externe Tools und KI-Code sicher in isolierten Umgebungen (wie Modal-Sandboxes) ausführt.
Observability & Logging: Du kannst das Verhalten von KI-Agenten lückenlos überwachen, analysieren und debuggen (z. B. durch den Einsatz von Langfuse-Logging).
Multi-Step & Autonome Prozesse: Du verstehst es, mehrstufige, selbstständige Workflows zu bauen – wie beispielsweise einen Recherche-Assistenten, der selbstständig im Web sucht, Informationen filtert und Quellen strukturiert zusammenfasst.
2. Methodische & Praktische Kompetenzen
Praxisnahes Prototyping: Du lernst nicht nur Theorie, sondern setzt jede Woche konkrete Hands-on-Projekte um.
Problem-Solving & Debugging: Du erlangst die Fähigkeit, unvorhersehbares Verhalten von Sprachmodellen und KI-Agenten systematisch zu analysieren, Fehler zu beheben und die Ausgabequalität zu optimieren.
Projekt- und Portfolioarbeit: Durch das Abschlussprojekt weist du nach, dass du eigenständig komplexe KI-Lösungen von der Idee bis zur funktionsfähigen Anwendung entwickeln kannst.
3. Rollenrelevante Soft Skills & Arbeitsweisen
Agiles Arbeiten in Remote-Teams: Du sammelst Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung in verteilten Teams.
Englisch als Arbeitssprache: Da der Kurs auf Englisch unterrichtet wird, erlangst du die nötige Sprach- und Fachkompetenz, um in internationalen Tech-Teams und mit weltweiten Open-Source-Standards zu arbeiten.
Ja, absolut. Wenn du aktuell arbeitslos bist, von einer Kündigung bedroht bist oder dich beruflich neu orientieren möchtest, können die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter 100 % der Kosten für diese Weiterbildung übernehmen. Das Ganze läuft über einen sogenannten Bildungsgutschein.
Der Prozess umfasst drei Schritte: Melde dich bei deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter vor Ort als arbeitsuchend, fordere unsere offiziellen Kursunterlagen an (diese stellen wir dir innerhalb eines Werktages aus) und reiche den Antrag auf den Gutschein ein. Die Genehmigung dauert in der Regel zwei bis sechs Wochen. Da die Kursgrößen auf etwa 15 Teilnehmende begrenzt sind, lohnt sich ein frühzeitiger Start.
Solltest du keinen Anspruch auf diese staatliche Förderung haben, bieten wir verschiedene alternative Finanzierungsmöglichkeiten an, wie zum Beispiel: Selbstzahlung, Ratenzahlung, Stipendien oder die Finanzierung durch das Unternehmen. Weitere Details und alle finanziellen Informationen findest du auf unserer Finanzierungsseite.
Du kannst von überall in Deutschland aus teilnehmen! Egal ob du in Berlin oder Hamburg, Köln oder Düsseldorf, Hannover oder Bremen, Leipzig oder Dresden oder irgendwo anders wohnst – du kannst diese Weiterbildung komplett online absolvieren.
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