Analyse von Atemgeräuschen
Data Science & AI|Dr. med. Rafael J. A. Cámara|November 24, 2024
Wozu dient das Abschlussprojekt?
Ein auf Deep Learning basierter Test auskultiert die Lunge telemedizinisch und gibt die Prozentsätze von gesunden und verminderten Geräuschen, Giemen, Stridor, Rasselgeräusche, Rhonchi und Pleura-Reiben zurück. Ampelartig zeigt der Anteil gesunder Geräusche, ob das Atmungsgeräusch gesund, zweifelhaft oder verdächtig klingt. Die Schwellenwerte hängen vom Rauchstatus ab.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
Hier ist der Link zum finalen Abschlussprojekt.
