EyeTism - Augenbewegungsbasierte Autismusdiagnostik
Data Science & AI|Stefan Schlögl|May 16, 2024
Wozu dient das Abschlussprojekt?
Die Früherkennung von Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) ist entscheidend für die Entwicklung von Kindern, dennoch bleibt das Diagnoseverfahren eine Herausforderung. EyeTism nutzt maschinelles Lernen auf Basis von Eye-Tracking-Daten von sowohl hochfunktionellen ASS- als auch typischerweise entwickelnden Kindern (TD), um ein Diagnosewerkzeug basierend auf ihren unterschiedlichen visuellen Aufmerksamkeit Mustern zu schaffen.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
Hier ist der Link zum finalen Abschlussprojekt.
