CyanoScan - Tick Tick Bloom: Herausforderung zur Erkennung schädlicher Algenblüten - Gehostet von der NASA
Data Science & AI|Jens Bimberg|February 2, 2024
Wozu dient das Abschlussprojekt?
CyanoScan ist ein maschinelles Lernmodell, das die Schwere von schädlichen Cyanobakterienblüten in Seen vorhersagen kann. Dies wird durch die Verwendung einer Kombination aus öffentlich verfügbaren Daten, wie Satellitenbildern, Wetterdaten und Höhendaten, erreicht. Eine der Hauptherausforderungen dieses Projekts war die Integration dieser Datenquellen in ein hochgenaues Modell.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
Hier ist der Link zum finalen Abschlussprojekt.
