Ein visuelles Tool zur Bewertung des Waldbrandrisikos
Data Science & AI|Luis A. Flacke|December 19, 2024
Wozu dient das Abschlussprojekt?
Dieses Projekt bestand darin, das Waldbrandrisiko in Kanada zu bewerten und vorherzusagen. Wir kombinierten 20 Jahre thermische Satellitendaten von der NASA und Wetterdaten vom kanadischen Zentrum für Klimadienste. Ein XGBoost-Modell wurde trainiert, um das Brandrisiko einen Monat im Voraus auf einer gerasterten Karte vorherzusagen. Ein selbst erstellter Brandindex wurde für die Interpretierbarkeit implementiert.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
