AI Project Management Bootcamp

Bei SPICED Academy legen wir großen Wert auf deinen Erfolg. Während des Bootcamps stehen dir unsere erfahrenen Dozenten und Mentoren zur Seite, beantworten deine Fragen und geben dir wertvolles Feedback zu fortgeschrittenem Programmieren. Unsere Lernumgebung fördert eigenständiges Erkunden, sodass du das Beste aus deiner AI Project Management Journey herausholst.

Unser Kurs ist darauf ausgelegt, dich von einem mittleren Niveau auf ein fortgeschrittenes Level zu bringen. Falls du neu in AI Project Management bist, sieh dir unser AI Project Management Programm an.

SPICED zeichnet sich durch praxisorientiertes Lernen aus und bereitet dich auf reale AI Project Management Szenarien vor. Unsere unterstützende Community schafft eine Umgebung, in der du als AI Project Manager und darüber hinaus erfolgreich sein kannst. Wir legen Wert auf praktische Fähigkeiten und Branchenrelevanz, damit du bestens für die Arbeitswelt vorbereitet bist.

In Deutschland variieren die Gehälter für AI Project Managers je nach Standort, Erfahrung und Qualifikationsniveau. Erfahrene Fachkräfte können durchschnittlich zwischen 60.000 € und 90.000 € pro Jahr verdienen.

Kluge und zeitgemäße Frage! Das KI-Projektmanagement-Bootcamp verbindet traditionelle IT-Projektplanung mit KI-spezifischen Herausforderungen wie Modellbereitstellung und Datenrisikominimierung und vermittelt Ihnen die Tools für die sichere Steuerung KI-zentrierter Initiativen.

🤖📊 Das Bootcamp umfasst:

KI-Lebenszyklusmanagement: Verstehen, wie Datenerfassung, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung überwacht werden. Risiko- und Bias-Bewertung: Erkennen und Minimieren von Bias, Sicherstellen der DSGVO-Konformität, des Datenschutzes und der Einhaltung ethischer Prüfkriterien. Funktionsübergreifende Kommunikation: Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, DevOps und Produktteams unter Verwendung von Scrum oder hybriden Frameworks. Tool-Kenntnisse: Verwendung von Jira oder Azure DevOps zur Bearbeitung von Backlog-Elementen, Sprintplanung und User Stories speziell für KI-Funktionen. Typische Dauer und Kosten: Vollzeit-Bootcamps dauern ca. 10–14 Wochen. Die Studiengebühren liegen zwischen 7.000 und 12.000 €. Viele Anbieter sind in KURSNET/meinNOW gelistet, sodass du dich über eine Finanzierung per Bildungsgutschein informieren kannst.

💬 „Nach Abschluss des Bootcamps leitete ich die Implementierung eines Sentimentanalysemodells bei einem Berliner KI-Startup. Die Sicherstellung einer pünktlichen Lieferung und ethischen Validierung war für meine Rolle als Projektmanager von zentraler Bedeutung.“

✅ Wenn du KI-Projekte in Berlin oder Europa leiten möchtest, vermittelt dir dieses Bootcamp strukturiertes Wissen sowohl über KI-Technologie als auch über Projektdurchführungsmethoden.

Ein berechtigtes Anliegen – viele Bootcamp-Teilnehmer kommen aus nicht-technischen Bereichen, aber eine gewisse Vertrautheit hilft dir, schneller voranzukommen.

🌱 Empfohlene Vorbereitung vor Tag 1:

1. Grundlegende Kenntnisse der Data-Science-Terminologie – was ist Modelltraining, Dataset-Splits, Features vs. Labels?
2. Leichte Erfahrung mit REST-APIs oder Dataset-Ingestion-Pipelines – verstehen, wie Endpunkte mit Diensten verbunden werden.
3. Agile Konzepte wie Sprints, Backlog-Grooming, Retrospektiven – auch die Lektüre des Scrum Guides (kostenlos online) ist hilfreich.

Bootcamp-Onboarding:

1. Enthält oft ein Vorbereitungsmodul mit Glossaren, kurzen Tutorials oder Sandbox-Übungen auf Cloud-Plattformen.
2. Mentoring ist in den ersten Wochen verfügbar, damit Anfänger frei Fragen stellen können.

💬 „Ich wusste von Anfang an nicht, was ‚CI/CD‘ bedeutet. Im ersten Sprint des Bootcamps wurden Deployment-Pipelines und API-Versionierung verständlich erklärt.“

✅ Du benötigst keine Programmierkenntnisse – aber wenn du dir vor dem Bootcamp etwa 10 Stunden Zeit nimmst, um eine kostenlose Agile-Einführung oder ein Tutorial zur Modellbereitstellung zu absolvieren, fühlst du dich am ersten Tag sicherer.