Klassifizierung von Hautläsionen mit künstlichen neuronalen Netzen
Data Science & AI|Janice Pelzer|September 22, 2024
Wozu dient das Abschlussprojekt?
Das Team DermaNerds nutzte den HAM10000-Datensatz zur Klassifizierung von Hautläsionen im Gesundheitswesen, wobei das ResNet-50-Modell mit einer Genauigkeit von 86 % zur Kategorisierung von Läsionen als "benigne", "maligne" oder "nicht-neoplastisch" eingesetzt wurde. Dieses 3-Klassen-Modell könnte durch Smartphone-Scans und Code-Sharing mit Ärzten eingesetzt werden, um die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
Hier ist der Link zum finalen Abschlussprojekt.
